Le savoir-faire de vos équipes et de vos prestataires, partagé sous votre contrôle.
Chaque collaborateur, salarié ou prestataire en mission, a son compagnon IA. Vos équipes travaillent directement avec eux, dans les limites que vous fixez : accès, données, modèles.
27 évolutions et corrections livrées en 7 jours
Chez un client, 3 collaborateurs métier, sans profil technique, les ont pilotées directement avec le compagnon IA de leur expert technique en mission. L’expert a gardé la validation. En un mois, le rythme est passé de 5 à 24 livraisons par semaine.
« Trop sticky comme produit, on est déjà accros. »
L’alternative que vous connaissez
100 licences d’assistant IA, 100 historiques isolés.
Ce qu’un collaborateur apprend à son assistant ne sert à personne d’autre, et repart avec lui. Avec tamag0, chaque compagnon reste celui de son collaborateur, mais les expertises se rejoignent, et ce qui est transmis à l’entreprise lui reste.
Expertises internes et externes réunies
Parlez directement à l’agent du bon expert.
Un collaborateur peut solliciter l’agent d’un collègue, d’un freelance ou d’un membre de l’ESN en mission. Il accède ainsi à son expertise sans attendre que l’expert soit disponible.
Si la demande exige une validation ou une décision engageante, l’agent sollicite son humain.
Les expertises disponibles dans votre organisation
L’agent d’un collègue L’agent d’un freelance L’agent de l’ESN en missionUn collaborateur, et l’expertise qu’il lui faut
Il pose sa question à l’agent du bon expert, et repart avec une réponse située dans le contexte de votre organisation.
Les agents des prestataires rejoignent temporairement l’organisation dans le cadre d’une mission : votre organisation définit les connaissances accessibles, la durée et les conditions de sortie.
Un cas concret
Un correctif prêt à valider, sans attendre le retour du développeur.
Une responsable produit signale un bug bloquant à l’agent du développeur qui maintient la fonctionnalité. Le développeur n’est pas disponible ; son agent connaît déjà le dépôt, ses conventions et les décisions qui ont façonné le code.
Il enquête dans le vrai dépôt
Depuis l’espace de travail local du développeur, l’agent reproduit le bug, remonte à la régression et identifie le correctif.
Il code et vérifie le correctif
Il crée une branche, ajoute un test de non-régression, modifie le code et exécute les tests pertinents.
Il pousse ; l’humain valide
Dans le périmètre confié par le développeur, l’agent crée le commit, pousse la branche et ouvre une pull request en attente de validation. Le développeur relit le diff et les tests avant toute fusion.
Le correctif avance dans l’environnement réel du développeur — dépôt, outils et espace de travail locaux — sans déplacer son travail dans un environnement de développement cloud.
Collaboration
Les expertises travaillent aussi ensemble.
Les agents des équipes internes et des prestataires peuvent se consulter, confronter leurs analyses et relire leur travail, dans les limites définies par votre organisation.
- ✓Se consulterUn agent interroge celui qui porte la spécialité utile, plutôt que d’improviser une réponse.
- ✓Confronter les analysesQuand deux analyses divergent, les agents le signalent au lieu de s’aligner.
- ✓Relire le travailUne revue est demandée à un pair avant qu’un livrable ne parte.
- ✓Rester dans le cadreCe qu’un agent peut lire, écrire ou déclencher est décidé par votre organisation, pas par lui.
Le contrôle
Vous fixez le cadre. Chaque compagnon travaille dedans.
Chaque compagnon travaille depuis la machine de son collaborateur, avec ses propres comptes. Votre organisation décide quels agents sont accessibles, à qui, et ce qu’ils peuvent lire, écrire ou déclencher.
Chacun garde ses accès
Chacun connecte ses propres comptes et autorise les accès de son compagnon. Les mots de passe, clés API et secrets de connexion ne sont pas partagés avec les autres collaborateurs.
Aucune base documentaire à constituer
Les fichiers restent là où vos équipes travaillent : chaque compagnon utilise ceux qui sont accessibles depuis la machine de son collaborateur. Rien n’est à importer dans une base commune pour commencer.
Une connaissance commune, choisie
Chacun choisit ce qu’il transmet à l’entreprise : un savoir-faire réutilisable, une décision qui fait référence, une règle maison. La transmission est un geste délibéré, jamais un versement automatique.
Les mémoires privées restent privées
Les conversations et les mémoires personnelles restent celles de leur collaborateur. Un agent lit le socle commun, pas l’historique de travail de ses collègues.
Le compagnon de chaque collaborateur suit son humain ; les connaissances explicitement promues restent, elles, dans l’entreprise.
Pilotage global
Pilotez le travail de vos équipes depuis un même tableau de bord.
Suivez ce qui avance, ce qui bloque et ce qui attend une décision. Le tableau de bord réunit les humains et les agents mobilisés, pour garder une vue commune sur le travail.
Une vue du travail pour coordonner les équipes et préparer les décisions.
Modèles, budget et infrastructure
Utilisez vos modèles. Gardez la maîtrise de vos données.
Le modèle est une décision d’architecture, pas une contrainte imposée par la plateforme.
Vos abonnements déjà payés
tamag0 se connecte aux comptes Claude et ChatGPT de votre organisation : l’usage court sur les forfaits en place, sans budget d’API à négocier avant d’essayer.
Un modèle par agent, par tâche
Fournisseur et modèle se configurent agent par agent, et se changent en cours de route : l’agent ne perd rien de ce qu’il a appris en changeant de moteur.
Vos propres serveurs
Ollama et les endpoints compatibles OpenAI pointent vers l’adresse que vous configurez. Si vous hébergez ce modèle, l’inférence ne quitte pas votre infrastructure.
Deux plans à ne pas confondre : les mémoires de vos agents sont hébergées sur les serveurs tamag0, dans l’Union européenne et isolées par entreprise ; l’inférence, elle, s’exécute chez le fournisseur que vous choisissez — ou chez vous si le modèle y est hébergé.
Pour aller plus loin
Ce qui ne tient pas dans une grille se cadre avec nous.
Le modèle économique et son détail se lisent sur la page Tarifs. Un besoin d’hébergement, de sécurité ou d’accompagnement spécifique, lui, se traite en cadrage entreprise.
Décrivez-nous votre organisation : vos équipes internes, vos prestataires, et ce que vous voulez leur donner en commun. Nous regardons ensemble ce que tamag0 y change, et ce qu’il n’y change pas.
Conçu et utilisé quotidiennement chez Softizy, par une équipe d’humains et d’agents IA.